Analyse de l’impact des cotes et de leur évolution par les modèles d’arrivées
L’analyse de la performance en fonction des cotes en elles-mêmes s’avère assez difficile, les cotes pouvant fortement varier d’une course à l’autre (que ce soient les cotes minimales, maximales et moyenne) et en fonction du nombre de chevaux ; il est compliqué d’homogénéiser la lecture, même en utilisant les cotes relatives (basées sur les cotes minimales et maximales de la course), comme nous l’avons observé dans l’article Comment les cotes et la performance des chevaux sont-elles liées?
Nous nous proposons donc ici d’utiliser plutôt la notion de modèle d’arrivée, que nous définissons dans la présentation de notre outil d’analyse de modèles d’arrivée
Appliquons cela dans un premier modèle, que nous appellerons le modèle FOD, en classant les chevaux en 3 catégories: favori, outsider, délaissé.
Nous définissons ces catégories de la façon suivante (qui reste arbitraire, mais assez couramment admise dans le turf), en notant N le nombre de partants réel de la course et R le rapport pmu (offline) à 10min :
- Favori (F): cheval vérifiant R<0,5*N
- Outsider (O): cheval vérifiant 0,5*N<= R <2*N
- Délaissé (D) : cheval vérifiant R>=2*N
On va pouvoir ainsi étudier les modèles FOD d’arrivée les plus répandus, en fonction des critères de la courses dont on souhaitera étudier l’influence comme par exemple la discipline, l’hippodrome, le jour de la semaine etc..
Il sera aussi intéressant d’étudier au passage comment l’évolution de la cote (ou plus exactement du rapport, qui évolue de la même façon) impacte l’arrivée.
Ainsi, nous utiliserons également la classification d’arrivée suivante :
- Cote stable (S): entre -5 et 5% de variation
- Cote en augmentation (A): entre 5 et 15% d’augmentation
- Cote en forte augmentation (fA): plus de 15% d’augmentation
- Cote en diminution (D): entre 5 et 15% de diminution
- Cote en forte diminution (fD): plus de 15% de diminution
Ces variations pourront être calculées :
- entre la cote du matin et celle à 10min
- entre la cote à l’arrivée et celle à 10min
Nous étudierons donc ici au total 3 modèles d’arrivées, qui se complèteront pour fournir une bonne vision de l’influence des cotes et de leur évolution sur la performance des chevaux.
Nous porterons notre analyse sur les courses de 14 chevaux minimum, afin d’avoir pour chaque course une palette de cotes suffisamment importante pour fournir des écarts intéressants à analyser.
Nous proposons plusieurs axes d’analyses, présentés dans les onglets ci-dessous.
Pour commencer simplement, effectuons une première analyse de ces modèles en fonction de la discipline.
Discipline | Nb courses analysées | Modèle FOD dominant | % arrivées | Modèle dominant Variation cote à 10min vs cote matin | % arrivées | Modèle dominant Variation cote arrivée vs cote à 10min | % arrivées |
---|---|---|---|---|---|---|---|
Haies | 572 | FOOOO | 0.201 | SSSSS | 0.392 | DfDfDfAfA | 0.085 |
Plat | 5669 | OOOOO | 0.23 | SSSSS | 0.522 | SSSSS | 0.184 |
Steeple | 168 | OOOOO | 0.188 | SSSSS | 0.579 | fDfDfDfAfA | 0.018 |
Trot Attelé | 10860 | FOOOO | 0.201 | SSSSS | 0.405 | fDfDfAfAfA | 0.139 |
Trot Monté | 1657 | FOOOO | 0.183 | SSSSS | 0.387 | fDfDfAfAfA | 0.163 |
Nous pouvons tirer plusieurs conclusions :
- Quelle que soit la discipline, les chevaux Délaissés ne sont jamais dans le modèle d’arrivée dominant (même à la 5ème place)
- Au plat et au steeple, le modèle dominant n’est composé que d’Outsiders alors que dans les autres disciplines c’est toujours un Favori qui est premier dans le modèle d’arrivée dominant
- Les modèles dominants de variation de cote à 10min vs cote matin sont toujours SSSSS. La variation de cote entre le matin et 10min avant la course n’est donc pas un paramètre à prendre en compte en général dans le choix des chevaux
En revanche on observe que les modèles dominants de variation de cote entre l’arrivée et à 10min fournissent des informations intéressantes :
o Pour le plat le modèle est encore SSSSS, avec un pourcentage relativement fort d’arrivées suivant ce modèle (18,4%) : les variations de cotes dans les 10 dernières minutes n’impactent donc pas significativement l’arrivée.
o En revanche pour les autres disciplines, on observe que les 2 à 3 premiers chevaux de l’arrivée subissent majoritairement une diminution ou une forte diminution de cote, alors que les 2 à 3 derniers subissent une augmentation ou une forte augmentation de cote. Ceci est à relativiser pour le Steeple, dont les modèles d’arrivées sont très épars, puisque le modèle d’arrivée dominant ne représente que 1,8% des arrivées. En revanche ceci est fortement marqué pour le trot attelé et le trot monté, qui ont tous 2 un pourcentage assez fort d’arrivées suivant le modèle dominant, qui se trouve être le même : fDfDfDfAfA.
- Les variations de cotes dans les 10 dernières minutes n’impactent pas significativement l’arrivée.
- En majorité, les 3 premiers chevaux de l’arrivée au trot connaissent une forte diminution de cote (>15%) dans les 10 dernières minutes, alors que les 2 derniers subissent une forte augmentation (>15%).
Nous pouvons affiner l’analyse précédente en étudiant les modèles dominants en fonction des hippodromes. Comme beaucoup d’hippodromes accueillent plusieurs disciplines il faudra conserver l’axe Discipline dans l’analyse.
Nous effectuons l’analyse sur l’ensemble des 323 hippodromes (français et étrangers) de la base, mais en ne retenant ensuite que ceux pour lesquels nous avons au moins 100 courses de plus de 14 chevaux, afin que les résultats soient suffisamment significatifs.
Nous obtenons les résultats suivants:
Hippodrome | Discipline | Nb courses analysées | Modèle FOD dominant | % arrivées | Modèle dominant Variation cote à 10min vs cote matin | % arrivées | Modèle dominant Variation cote arrivée vs cote à 10min | % arrivées |
---|---|---|---|---|---|---|---|---|
Agen | Trot Attelé | 169 | OFOOO | 0.114 | SSSSS | 0.03 | DfDfAfDfA | 0.018 |
Amiens | Trot Attelé | 166 | FOOOO | 0.13 | SSSSS | 0.03 | fDfAfDfAfA | 0.018 |
Angers | Trot Attelé | 141 | FOOOO | 0.171 | DSSSS | 0.133 | fAfDfDfAfA | 0.021 |
Argentan | Trot Attelé | 139 | FOOOO | 0.179 | SSSSS | 0.24 | SfDfAfAfA | 0.022 |
Auteuil | Haies | 186 | OOOOO | 0.213 | SSSSS | 0.395 | fAfAfAfDfA | 0.016 |
Beaumont de Lomagne | Trot Attelé | 156 | FOOOO | 0.172 | SSSDA | 0.13 | fDSfAfAfA | 0.1 |
Mons (BE) | Trot Attelé | 308 | FOOOO | 0.16 | fDfAfAfAfA | 0.1 | fAfDfDfDfD | 0.185 |
Bordeaux-le-Bouscat | Trot Attelé | 161 | FFOOO | 0.164 | SSSSS | 0.115 | fDfAfDfAfA | 0.16 |
Cabourg | Trot Attelé | 364 | FOOOO | 0.254 | SSSSS | 0.39 | SSSSS | 0.227 |
Cabourg | Trot Monté | 149 | OOOOO | 0.154 | SSSSS | 0.231 | SSSSS | 0.027 |
Caen | Trot Attelé | 370 | FOOOO | 0.233 | SSSSS | 0.262 | fDfAfAfAfA | 0.086 |
Caen | Trot Monté | 185 | FFOOO | 0.133 | SSSSS | 0.194 | fDfDfAfDfA | 0.086 |
Cagnes sur mer | Plat | 265 | OOOOO | 0.168 | SSSSS | 0.25 | fAfDfADfD | 0.064 |
Cagnes sur mer | Trot Attelé | 596 | FOOOO | 0.177 | SSSSS | 0.321 | fDfDfAfAfA | 0.189 |
Chantilly | Plat | 560 | OOOOO | 0.252 | SSSSS | 0.47 | fAfAfAfDfD | 0.028 |
Chartres | Trot Attelé | 137 | FOOOO | 0.194 | DSASD | 0.029 | fDSAfAS | 0.015 |
Chile (CL) | Plat | 125 | OOOOO | 0.262 | SSSSS | 0.04 | fDfDfDfAfA | 0.133 |
Clairefontaine | Plat | 118 | FOOOO | 0.19 | SSSSS | 0.161 | fDfDfAfAfD | 0.017 |
Compiegne | Plat | 150 | OOOOO | 0.258 | SSSSS | 0.414 | fAfDfDfAfA | 0.02 |
Deauville | Plat | 585 | OOOOO | 0.22 | SSSSS | 0.395 | SSSSS | 0.103 |
Enghien | Trot Attelé | 432 | FOOOO | 0.153 | SSSSS | 0.324 | fDDfAfAfA | 0.114 |
Feurs | Trot Attelé | 116 | FOOOO | 0.146 | SSSSS | 0.052 | fDfDfDfAfA | 0.026 |
Fontainebleau | Plat | 116 | OOOOO | 0.267 | SSSSS | 0.172 | fDfDDAS | 0.017 |
Graignes | Trot Attelé | 208 | OOOOO | 0.192 | SSSSS | 0.225 | fDfAfDfAfA | 0.103 |
Happy-Valley (HK) | Plat | 237 | OOOOO | 0.151 | fDfAfDfAfA | 0.076 | SSSSS | 0.113 |
Hyeres | Trot Attelé | 104 | FOOOO | 0.133 | SSSSS | 0.029 | SSSSS | 0.058 |
La Capelle | Trot Attelé | 176 | FOOOO | 0.183 | SSSSS | 0.226 | fAfDDfAfA | 0.017 |
Laval | Trot Attelé | 381 | FOOOO | 0.16 | SSSSS | 0.213 | fDfDfAfAfA | 0.209 |
Le Croisé Laroche | Trot Attelé | 227 | FOOOO | 0.111 | SSSSS | 0.195 | SSSSS | 0.163 |
Lisieux | Trot Attelé | 103 | FOOOO | 0.195 | SSASD | 0.029 | fDfAfAfAfA | 0.019 |
Lyon la soie | Trot Attelé | 178 | FOOOO | 0.143 | SSSSS | 0.259 | fDfAfAfAfA | 0.103 |
Lyon Parilly | Trot Attelé | 119 | OFOOO | 0.103 | SSSSS | 0.042 | SSSSS | 0.042 |
Maisons-Laffitte | Plat | 216 | OOOOO | 0.303 | SSSSS | 0.481 | fAfDfAfAfD | 0.009 |
Marseille Borely | Trot Attelé | 190 | FOOOO | 0.197 | SSSSS | 0.016 | SSSSS | 0.27 |
Marseille Vivaux | Plat | 127 | OOOOO | 0.191 | SSSSS | 0.094 | fDfDfASfA | 0.143 |
Marseille Vivaux | Trot Attelé | 255 | OOOOO | 0.151 | SSSSS | 0.131 | fDfDfDfAfA | 0.053 |
Mauquenchy | Trot Attelé | 289 | FOOOO | 0.252 | SSSSS | 0.215 | fDfDfAfAfA | 0.097 |
Meslay du Maine | Trot Attelé | 101 | FOOOO | 0.256 | SSSSS | 0.05 | fDfDfAfAfA | 0.03 |
Nantes | Trot Attelé | 134 | FFOOO | 0.156 | SSSSS | 0.03 | fDfAfDfAfA | 0.136 |
Paris-Longchamp | Plat | 121 | OOOOO | 0.23 | SSSSS | 0.392 | fAfAfDfDfA | 0.017 |
Pornichet-La Baule | Plat | 178 | OFOOO | 0.189 | SSDSS | 0.105 | fDDfAfAfD | 0.107 |
Pornichet-La Baule | Trot Attelé | 140 | FFOOO | 0.138 | AAASfD | 0.091 | SfDfAfAfA | 0.014 |
Reims | Trot Attelé | 187 | FOOOO | 0.123 | SSSSS | 0.25 | fDfDfAfAfA | 0.13 |
Vaal (AFS) | Plat | 121 | FOOOO | 0.177 | SSSSS | 0.207 | fDfDfDfDfD | 0.033 |
Saint-Cloud | Plat | 316 | OOOOO | 0.242 | SSSSS | 0.542 | fDfDfAfDfA | 0.071 |
Saint Galmier | Trot Attelé | 162 | OOOOO | 0.164 | SSSSS | 0.037 | SSSSS | 0.167 |
Son Pardo (ES) | Trot Attelé | 374 | FOOOD | 0.152 | fDfDfAfDfA | 0.118 | fAfDfDfDfD | 0.197 |
Toulouse | Trot Attelé | 249 | FFOOO | 0.181 | SSSSS | 0.2 | SSSSS | 0.125 |
Meydan (EAU) | Plat | 116 | FOOOO | 0.196 | SSSSS | 0.052 | SSSSS | 0.052 |
Vichy | Plat | 105 | OOOOO | 0.216 | SSSSS | 0.143 | fAfAfDDfD | 0.029 |
Vichy | Trot Attelé | 332 | FOOOD | 0.164 | SSSSS | 0.273 | fDSfAfDfA | 0.053 |
Vincennes | Trot Attelé | 1719 | FOOOO | 0.181 | SSSSS | 0.446 | fDfAfAfAfA | 0.097 |
Vincennes | Trot Monté | 359 | FFOOO | 0.193 | SSSSS | 0.178 | fDDfAfAfA | 0.182 |
On retrouve globalement la même répartition des modèles FOD, en fonction des disciplines principales accueillies par chaque hippodrome mais on note que les pourcentages d’arrivées suivant le modèle dominant peuvent varier.
Ainsi à Fontainebleau et à Maisons Laffitte la probabilité de suivre le modèle d’arrivée dominant du plat (OOOOO) est de près de 30%, soit plus de deux fois plus que sur d’autres hippodromes comme Lyon Parilly ou Bordeaux le Bouscat. On peut donc jouer ce modèle d’arrivée avec plus de réussite sur Fontainebleau et Maisons Laffitte.
De plus on peut ainsi distinguer, pour certains hippodromes, des modèles d’arrivée parfois différents des tendances observées précédemment par discipline.
Ainsi on remarque par exemple que pour le modèle FOD:
- A Son Pardo (Chili) et à Vichy (tous les 2 au trot attelé), le modèle dominant est constitué à la 5ème place d’un cheval délaissé.
- Certains hippodromes dérogent aussi aux tendances globales par disciplines, comme par exemple Clairefontaine, Pornichet-La Baule, Vaal (AFS) et Meydan (EAU) qui au plat ont un modèle faisant intervenir un favori dans les premiers (alors que pour tous les autres hippodromes ce sont des outsiders qui font le modèle d’arrivée au plat)
- A l’inverse sur les autres disciplines, on a sur certains hippodromes un outsider en premier dans le modèle d’arrivée dominant, comme par exemple à Agen (Trot attelé), Auteuil (Haies), Cabourg (Trot monté), Graignes (Trot attelé), Lyon Parilly (Trot attelé), Marseille Vivaux (Trot attelé), Saint Galmier (Trot attelé). Si on vise de forts rapports, mieux vaut donc jouer a priori sur ces couples Hippodrome x Discipline que sur d’autres ! (cela sera à confirmer au sein d’une stratégie de jeu, à backtester).
Concernant les modèles de variation de cote, là aussi on peut déceler sur certains hippodromes des comportements différents de la tendance générale:
- Le modèle dominant Variation cote à 10min vs cote matin n’est pas toujours SSSSS, certains hippodromes ont des modèles dominants différents comme par exemple :
o Angers (trot attelé) qui a un modèle dominant DSSSS avec un % d’arrivée significatif (13,3%), signe que les chevaux dont la cote diminuant entre le matin et 10min avant la courses doivent être pris en compte pour la 1ere place à l’arrivée
o A Beaumont de Lomagne (trot attelé), le modèle dominant est SSSDA avec là aussi 13% d’arrivées.
o Pour les 2 hippodromes étrangers Son Pardo (ES) et Mons (BE) on a respectivement un modèle dominant fDfDfAfDfA (11,8% d’arrivées) et fDfAfAfAfA (10% d’arrivées)
- Au trot attelé et au trot monté, contrairement à la tendance générale, sur certains hippodromes le modèle dominant Variation cote à l’arrivée vs cote à 10min ne démarre pas toujours par des chevaux en forte diminution de cote. C’est le cas par exemple à Cabourg ou à Marseille Borely, dont les modèles d’arrivée dominants au trot attelé sont SSSSS, pour respectivement 22,7% et 27% des arrivées. A Son Pardo et à Mons, on note là encore des comportements différents au trot attelé, avec des modèles dominants fAfDfDfDfD pour respectivement 19,7% et 18,5% des arrivées.
Etudions à présent l'impact de la distance, en conservant l'axe de la Discipline, car on sait que les conclusions peuvent être différentes d'une discipline à l'autre:
Discipline | Fourchette distance (m) | Nb courses analysées | Modèle FOD dominant | % arrivées | Modèle dominant Variation cote à 10min vs cote matin | % arrivées | Modèle dominant Variation cote arrivée vs cote à 10min | % arrivées |
---|---|---|---|---|---|---|---|---|
Haies | fh3: >3800 | 163 | FOOOO | 0.208 | SSSSS | 0.481 | fDfDfAfAfA | 0.143 |
Haies | fh2: 3500-3800 | 338 | FOOOO | 0.191 | SSSSS | 0.379 | DfDfDfAfA | 0.083 |
Haies | fh1: 0-3500 | 231 | FOOOO | 0.187 | SSSSS | 0.171 | DfDfDfAfA | 0.073 |
Trot monté | fm4: >2800 | 702 | FOOOO | 0.156 | SSSSS | 0.327 | fAfDfAfAfA | 0.103 |
Trot monté | fm3: 2600-2800 | 589 | FOOOO | 0.183 | SSSSS | 0.358 | fDfDfAfAfA | 0.133 |
Trot monté | fm2: 2400-2600 | 275 | FOOOO | 0.182 | SSSSS | 0.197 | fDfAfDfAfA | 0.066 |
Trot monté | fm1: 0-2400 | 216 | FOOOO | 0.198 | SSSSS | 0.15 | fDfDfAfAfA | 0.098 |
Plat | fp4: >2200 | 1180 | OOOOO | 0.232 | SSSSS | 0.492 | fDfAfDfAfD | 0.114 |
Plat | fp3: 1800-2200 | 1762 | OOOOO | 0.217 | SSSSS | 0.498 | SSSSS | 0.137 |
Plat | fp2: 1500-1800 | 1563 | OOOOO | 0.245 | SSSSS | 0.455 | SSSSS | 0.147 |
Plat | fp1: 0-1500 | 1825 | OOOOO | 0.215 | SSSSS | 0.524 | SSSSS | 0.181 |
Trot attelé | fa4: >2900 | 1281 | FOOOO | 0.183 | SSSSS | 0.355 | SSSSS | 0.174 |
Trot attelé | fa3: 2600-2900 | 6313 | FOOOO | 0.204 | SSSSS | 0.42 | fDfDfAfAfA | 0.157 |
Trot attelé | fa2: 2200-2600 | 1955 | FOOOO | 0.221 | SSSSS | 0.321 | fDfAfAfAfA | 0.15 |
Trot attelé | fa1: 0-2200 | 1912 | FOOOO | 0.174 | SSSSS | 0.369 | fDfDfAfAfA | 0.128 |
On peut faire les observations suivantes, valables quelle que soit la discipline:
- le modèle FOD dominant ne varie pas avec la distance
- le modèle dominant de variation de cote à 10 min vs matin ne varie pas avec la distance et est toujours SSSSS
- le modèle dominant de variation de cote à l'arrivée vs à 10min ne varie pas significativement avec la distance
Voyons maintenant si le jour de la semaine où se tient la course peut avoir une influence sur les modèles d'arrivée. Nous conservons toujours l'axe Discipline dans l'analyse.
Discipline | Jour semaine | Nb courses analysées | Modèle FOD dominant | % arrivées | Modèle dominant Variation cote à 10min vs cote matin | % arrivées | Modèle dominant Variation cote arrivée vs cote à 10min | % arrivées |
---|---|---|---|---|---|---|---|---|
Trot Monté | vendredi | 282 | FFOOO | 0.149 | SSSSS | 0.139 | SSSSS | 0.067 |
Trot Attelé | vendredi | 1858 | FOOOO | 0.195 | SSSSS | 0.461 | fDfDfAfAfA | 0.149 |
Plat | vendredi | 900 | OOOOO | 0.219 | SSSSS | 0.26 | fDfDfAfAfA | 0.148 |
Trot Monté | jeudi | 266 | FOOOO | 0.136 | SSSSS | 0.242 | fDfDfAfDfA | 0.069 |
Trot Attelé | jeudi | 1342 | FOOOO | 0.215 | SSSSS | 0.387 | fDfDfAfAfA | 0.165 |
Plat | jeudi | 1027 | OOOOO | 0.223 | SSSSS | 0.503 | SSSSS | 0.229 |
Trot Monté | mercredi | 221 | FODOO | 0.122 | SSSSS | 0.231 | SDfDfAfA | 0.095 |
Trot Attelé | mercredi | 1543 | FOOOO | 0.204 | SSSSS | 0.41 | fDfAfAfAfA | 0.114 |
Plat | mercredi | 976 | OOOOO | 0.241 | SSSSS | 0.338 | fAfDfDfDfA | 0.118 |
Trot Monté | mardi | 216 | OOOOO | 0.147 | SSSSS | 0.21 | fAfDfAfAfA | 0.145 |
Trot Attelé | mardi | 1520 | FOOOO | 0.189 | SSSSS | 0.33 | SSSSS | 0.149 |
Plat | mardi | 743 | OOOOO | 0.229 | SSSSS | 0.482 | fDfDfDfAfA | 0.064 |
Trot Monté | lundi | 257 | FOOOO | 0.204 | SSSSS | 0.089 | fDfDfADfA | 0.068 |
Trot Attelé | lundi | 1458 | FOOOO | 0.208 | SSSSS | 0.414 | SSSSS | 0.151 |
Plat | lundi | 729 | OOOOO | 0.217 | SSSSS | 0.549 | fDfAfAfDfA | 0.176 |
Trot Monté | dimanche | 157 | FOOOO | 0.127 | SSSSS | 0.239 | fDfDfAfAfA | 0.025 |
Trot Attelé | dimanche | 1669 | FOOOO | 0.185 | SSSSS | 0.342 | SSSSS | 0.169 |
Plat | dimanche | 491 | OOOOO | 0.228 | SSSSS | 0.562 | SSSSS | 0.163 |
Trot Monté | samedi | 258 | FOOOO | 0.172 | SSSSS | 0.261 | fDfDfAfAfA | 0.06 |
Trot Attelé | samedi | 1470 | FOOOO | 0.197 | SSSSS | 0.262 | fDfAfAfAfA | 0.149 |
Plat | samedi | 803 | OOOOO | 0.217 | SSSSS | 0.348 | SSSSS | 0.207 |
En analysant les résultats sur le modèle FOD on peut conclure que:
- Au plat et au trot attelé, le modèle FOD dominant ne varie pas en fonction des jours de la semaine (FOOOO pour le trot attelé et OOOOO pour le plat)
- En revanche au trot monté, le modèle FOD dominant n'est pas toujours FOOOO, on observe des variations les mardis, mercredis, vendredis.
Il est toujours intéressant de constater qu'une conclusion trouvée sur un axe reste la même en introduisant des axes supplémentaires. Cela renforce la fiabilité de la conclusion initiale. Dans le cas contraire comme au trot monté, cela permet de relativiser la pertinence de la conclusion initiale (ici, cela peut aussi s'expliquer par le nombre de courses disponibles en base beaucoup moins important pour le trot monté).
En étudiant le modèle de variation de cote arrivée vs 10min, on constate que pour toute les disciplines, le modèle dominant peut varier en fonction des jours de la semaine. On vient d'affiner l'analyse faite dans l'onglet Discipline pour ce modèle.
Si vous souhaitez prendre en compte les variations de cote de dernière minute pour déterminer vos paris, jouez donc plutôt un jour de la semaine où celles-ci interviennent dans le modèle dominant pour la discipline jouée!
Nous analysons ici si le montant du prix (allocation) de la course influe ou non sur les modèles d'arrivée, en distinguant ici aussi les différentes disciplines.
Discipline | Fourchette de prix (€) | Nb courses analysées | Modèle FOD dominant | % arrivées | Modèle dominant Variation cote à 10min vs cote matin | % arrivées | Modèle dominant Variation cote arrivée vs cote à 10min | % arrivées |
---|---|---|---|---|---|---|---|---|
Haies | <25000 | 176 | FOOOO | 0.194 | fDfDfDfDfD | 0.13 | fDfAfAfAfA | 0.091 |
Haies | 25000-50000 | 189 | FOOOO | 0.173 | SSSSS | 0.158 | fDfAfAfDfA | 0.121 |
Haies | 50000-100000 | 159 | OOOOO | 0.149 | SSSSS | 0.455 | fDfDfAfAfA | 0.013 |
Plat | <25000 | 4078 | OOOOO | 0.218 | SSSSS | 0.348 | SSSSS | 0.165 |
Plat | 25000-50000 | 638 | OOOOO | 0.272 | SSSSS | 0.207 | fDfDfAfAfA | 0.157 |
Plat | 50000-100000 | 641 | OOOOO | 0.251 | SSSSS | 0.671 | SSSSS | 0.14 |
Plat | 100000-200000 | 276 | OOOOO | 0.17 | fAfDfDfDfA | 0.091 | fDfDfDfAfD | 0.111 |
Plat | >200000 | 120 | FOOOD | 0.083 | SSSSS | 0.05 | fAfDfDfDfD | 0.05 |
Trot Attelé | <25000 | 7477 | FOOOO | 0.203 | SSSSS | 0.296 | fDfDfAfAfA | 0.141 |
Trot Attelé | 25000-50000 | 2906 | FOOOO | 0.192 | SSSSS | 0.423 | SSSSS | 0.187 |
Trot Attelé | 50000-100000 | 783 | FOOOO | 0.209 | SSSSS | 0.516 | fDAfAfAA | 0.048 |
Trot Monté | <25000 | 1087 | FOOOO | 0.168 | SSSSS | 0.337 | fDfDfAfAfA | 0.144 |
Trot Monté | 25000-50000 | 491 | FOOOO | 0.178 | SSSSS | 0.3 | fDDfAfAfA | 0.059 |
Trot Monté | 50000-100000 | 139 | FFOOO | 0.203 | SSSSS | 0.294 | fDDfAfAfA | 0.022 |
On constate que pour les prix élevés, le modèle dominant a tendance à varier au plat, aux haies et au trot monté, alors qu'il reste le même au trot attelé.
On observe aussi quelques différences sur les 2 modèles de variation de cote, mais sans tendance claire, et avec des pourcentages d'arrivée pas toujours significatifs, ne permettant pas de tirer des conclusions intéressantes.
Il existe plusieurs types de courses, des plus accessibles aux plus prestigieuses et sélectives. Chaque cheval peut concourir dans sa catégorie (définie par ses gains passés) ou celle immédiatement supérieure.
Voyons si il existe des différences de modèles d'arrivée en fonction des types de course, tout en gardant l'axe des disciplines. Afin d'avoir un nombre suffisant de courses à analyser pour chaque catégorie/type de courses, nous prendrons en compte exceptionnellement ici des courses de 10 chevaux et plus (et non 14 et plus comme pour les autres analyses).
Discipline | Type course | Nb courses analysées | Modèle FOD dominant | % arrivées | Modèle dominant Variation cote à 10min vs cote matin | % arrivées | Modèle dominant Variation cote arrivée vs cote à 10min | % arrivées |
---|---|---|---|---|---|---|---|---|
Plat | listed | 182 | OOOOO | 0.189 | SSDDS | 0.088 | fDfAfDfDfD | 0.011 |
Trot Attelé | G3 | 159 | FOOOO | 0.149 | SSSSS | 0.392 | SSSSS | 0.025 |
Plat | G3 | 63 | OFOOO | 0.158 | SSSSS | 0.048 | fAfDfDfDfD | 0.048 |
Trot Attelé | G2 | 132 | FDDDD | 0.158 | SSSSD | 0.081 | fAfDfDfDfD | 0.179 |
Plat | G2 | 55 | FOOOO | 0.148 | fDfAfAfAfA | 0.036 | fADfDfDfD | 0.036 |
Trot Attelé | G1 | 45 | FFODD | 0.067 | ADSAA | 0.044 | fAfDfDfDfD | 0.067 |
Plat | G1 | 154 | FOOOO | 0.163 | SSSSS | 0.045 | SSSSS | 0.226 |
Trot Attelé | G | 882 | FOOOO | 0.174 | SSSSS | 0.303 | SSSSS | 0.185 |
Plat | G | 1818 | OOOOO | 0.236 | SSSSS | 0.364 | SSSSS | 0.27 |
Trot Attelé | F | 2984 | FOOOO | 0.188 | SSSSS | 0.336 | fDfAfAfAfA | 0.131 |
Plat | F | 584 | FOOOO | 0.251 | SSSSS | 0.379 | SSSSS | 0.209 |
Trot Attelé | E | 4435 | FOOOO | 0.213 | SSSSS | 0.318 | fDfDfAfAfA | 0.158 |
Plat | E | 2498 | OOOOO | 0.227 | SSSSS | 0.309 | SSSSS | 0.164 |
Trot Attelé | D | 2480 | FOOOO | 0.207 | SSSSS | 0.413 | fDfDfAfAfA | 0.154 |
Plat | D | 741 | OOOOO | 0.242 | SSSSS | 0.674 | SSSSS | 0.246 |
Trot Attelé | C | 978 | FOOOO | 0.186 | SSSSS | 0.403 | SSSSS | 0.134 |
Plat | C | 158 | OOOOO | 0.141 | fAfDfAfAfA | 0.103 | fDfDfDfDfA | 0.078 |
Trot Attelé | B | 685 | FOOOO | 0.169 | SSSSS | 0.449 | fDfAfAfDfA | 0.136 |
Plat | B | 175 | OOOOO | 0.162 | SSSSS | 0.017 | fDfDfAfDfA | 0.135 |
Trot Attelé | A | 369 | FOOOO | 0.176 | SSSSS | 0.326 | fAfDfDfDfD | 0.2 |
Plat | A | 142 | OOOOO | 0.174 | DDfDfAfA | 0.014 | SSSSS | 0.115 |
Trot Monté | G3 | 18 | FOOFD | 0.111 | AfDfDSS | 0.056 | ASfDfDfA | 0.056 |
Trot Monté | G2 | 60 | FFOOO | 0.167 | SASSS | 0.033 | fDADAfA | 0.017 |
Trot Monté | G1 | 27 | FFODO | 0.111 | SSSSS | 0.148 | fDfDfAfAfA | 0.074 |
Trot Monté | G | 80 | FFOOO | 0.12 | DSSSS | 0.025 | fDfAfAfAfA | 0.038 |
Trot Monté | F | 509 | FOOOO | 0.173 | SSSSS | 0.377 | SSSSS | 0.081 |
Trot Monté | E | 1071 | FOOOO | 0.176 | SSSSS | 0.299 | fDfDfAfAfA | 0.158 |
Trot Monté | D | 703 | FOOOO | 0.18 | SSSSS | 0.396 | fDDfAfAfA | 0.138 |
Trot Monté | C | 311 | FOOOO | 0.189 | SSSSS | 0.125 | fAfAfDfAfA | 0.063 |
Trot Monté | B | 131 | FOOOO | 0.159 | SSSSS | 0.156 | fDfDfASfA | 0.015 |
Trot Monté | A | 67 | FOOOO | 0.152 | SSSSS | 0.06 | fDfADSfA | 0.03 |
Voyons si il existe des différences en fonction des genres des chevaux participants (mâle, hongres, femelles), tout en gardant l'axe des disciplines. Afin d'avoir un nombre suffisant de courses à analyser pour chaque catégorie/type de courses, nous prendrons en compte également ici des courses de 10 chevaux et plus.
Discipline | Genres | Nb courses analysées | Modèle FOD dominant | % arrivées | Modèle dominant Variation cote à 10min vs cote matin | % arrivées | Modèle dominant Variation cote arrivée vs cote à 10min | % arrivées |
---|---|---|---|---|---|---|---|---|
Steeple | M | 370 | OOOOO | 0.211 | SSSSS | 0.387 | AADfDfA | 0.031 |
Steeple | HFM | 109 | OFOOO | 0.146 | SSSSS | 0.037 | SSSSS | 0.064 |
Steeple | HF | 13 | FFODO | 0.154 | fDADSfA | 0.077 | SSfDfAfA | 0.077 |
Steeple | FM | 40 | OFOOO | 0.075 | fAfAfASS | 0.05 | DfDfAfDfD | 0.05 |
Steeple | F | 127 | FOOOO | 0.206 | SSSSS | 0.031 | fDfAfASfA | 0.107 |
Haies | M | 538 | FOOOO | 0.215 | SSSSS | 0.382 | fDfDDfAfA | 0.088 |
Haies | HM | 231 | FOOOO | 0.221 | SSSSS | 0.156 | fDfAfDfDfD | 0.1 |
Haies | HFM | 78 | FOOOO | 0.125 | fDfDfDfDfD | 0.064 | SSSSS | 0.064 |
Haies | HF | 37 | FOOOO | 0.108 | fDAAfAfA | 0.027 | AASDfD | 0.027 |
Haies | FM | 140 | FOOOO | 0.1 | SSSSS | 0.057 | DfDfDfAfA | 0.021 |
Haies | F | 611 | FOOOO | 0.213 | SSSSS | 0.388 | fDfAfDfDfA | 0.062 |
Trot Monté | M | 420 | FOOOO | 0.185 | SSSSS | 0.208 | fDfAfAfDfA | 0.105 |
Trot Monté | HM | 510 | FOOOO | 0.165 | SSSSS | 0.274 | fDDfAfAfA | 0.097 |
Trot Monté | HFM | 1593 | FOOOO | 0.192 | SSSSS | 0.338 | fDfDfAfAfA | 0.133 |
Trot Monté | FM | 62 | OOODD | 0.065 | SSSSS | 0.081 | fDfDfAfAfA | 0.032 |
Trot Monté | F | 548 | FOOOO | 0.174 | SSSSS | 0.236 | fDDfAfAfA | 0.093 |
Trot Attelé | M | 795 | FOOOO | 0.182 | SSSSS | 0.416 | SSSSS | 0.164 |
Trot Attelé | HM | 3031 | FOOOO | 0.195 | SSSSS | 0.337 | fDfAfAfAfA | 0.131 |
Trot Attelé | HFM | 11073 | FOOOO | 0.203 | SSSSS | 0.383 | fAfDfDfDfD | 0.202 |
Trot Attelé | FM | 128 | FODDD | 0.164 | SSSSS | 0.121 | fAfDfDfDfD | 0.174 |
Trot Attelé | F | 3198 | FOOOO | 0.22 | SSSSS | 0.382 | fDfDfAfAfA | 0.187 |
Plat | M | 629 | OOOOO | 0.239 | SSSSS | 0.425 | SSSSS | 0.143 |
Plat | HM | 415 | FOOOO | 0.159 | SSSSS | 0.115 | fAfDfDfDfD | 0.152 |
Plat | HFM | 9656 | OOOOO | 0.219 | SSSSS | 0.498 | SSSSS | 0.254 |
Plat | HF | 1188 | OOOOO | 0.213 | SSSSS | 0.42 | fDfAfAfAfA | 0.138 |
Plat | FM | 53 | OOOOO | 0.138 | ADSDA | 0.019 | fAfAfDfDfA | 0.019 |
Plat | F | 1219 | FOOOO | 0.194 | SSSSS | 0.444 | SSSSS | 0.156 |
Discipline | Fourchette Rapport quinte offline (€) | Nb courses analysées | Modèle FOD dominant | % arrivées | Modèle dominant Variation cote à 10min vs cote matin | % arrivées | Modèle dominant Variation cote arrivée vs cote à 10min | % arrivées |
---|---|---|---|---|---|---|---|---|
Plat | f1: 0-5000 | 21 | FOOOO | 0.333 | SSSSS | 0.476 | AfDASfD | 0.048 |
Plat | f2: 5000-10000 | 35 | FOOOO | 0.219 | SSSSS | 0.514 | AfDAfDS | 0.029 |
Plat | f3: 10000-25000 | 82 | FOOOO | 0.242 | SSSSS | 0.524 | SASDfD | 0.012 |
Plat | f4: 25000-50000 | 69 | OOOOO | 0.255 | SSSSS | 0.551 | ADDAA | 0.014 |
Trot Attelé | f4: 25000-50000 | 68 | FOOOO | 0.139 | SSSSS | 0.395 | ADSSA | 0.029 |
Trot Attelé | f3: 10000-25000 | 108 | FOOOO | 0.115 | SSSSS | 0.482 | DfASfAfA | 0.019 |
Trot Attelé | f2: 5000-10000 | 93 | OOFOO | 0.132 | SSSSS | 0.4 | fDSAAfA | 0.022 |
Trot Attelé | f1: 0-5000 | 179 | FFOOO | 0.198 | SSSSS | 0.569 | DfDfAfAfA | 0.125 |
Plat | f8: >300000 | 26 | OOOOO | 0.154 | SSSSS | 0.615 | AADfDS | 0.038 |
Plat | f7: 200000-300000 | 41 | OOOOO | 0.244 | SSSSS | 0.585 | fDAfDAfA | 0.024 |
Plat | f6: 100000-200000 | 80 | OOOOO | 0.4 | SSSSS | 0.588 | SASSS | 0.025 |
Plat | f5: 50000-100000 | 87 | OOOOO | 0.25 | SSSSS | 0.62 | fDfADfDS | 0.023 |
Plat | f9: Non trouvé | 14 | OOOOO | 0.357 | SSSSS | 0.571 | AfAASD | 0.071 |
Trot Attelé | f9: Non trouvé | 14 | ODODO | 0.143 | SSSSS | 0.429 | fAfDSfAS | 0.071 |
Trot Attelé | f8: >300000 | 27 | ODOOO | 0.111 | SSSSS | 0.259 | AAfAfAfA | 0.074 |
Trot Attelé | f7: 200000-300000 | 17 | FOODD | 0.118 | SSSSS | 0.294 | DAfAAfA | 0.059 |
Trot Attelé | f6: 100000-200000 | 38 | OOOOD | 0.079 | SSSSS | 0.395 | fDfAfAfAfA | 0.053 |
Trot Attelé | f5: 50000-100000 | 61 | OOOOF | 0.088 | SSSSS | 0.246 | fDSAfAfA | 0.033 |
Même si le nombre de courses analysées est ici restreint (car nous nous limitons aux quintés de la base pour lesquels les 3 types de rapports offline -matin, à 10min, à l'arrivée- sont disponibles pour tous les chevaux), on peut déjà faire des observations intéressantes:
- Au plat les rapports quinte ordre offline les plus faibles sont touchés lorsqu'un favori arrive en 1ère position: c'est le modèle FOOOO qui est dominant jusqu'à 25000€ de rapport, alors qu'ensuite c'est le modèle OOOOO, y compris pour les plus forts rapports et les quintés ordre non trouvés.
- Au trot attelé les rapports les plus forts sont touchés lorsque des chevaux délaissés se placent dans l'arrivée: on note qu'à partir de 100000€, plus le rapport est fort et plus on trouve de chevaux délaissés dans l'arrivée et notamment dans les premières places.
- Quelle que soit la discipline, une nouvelle fois la variation de cote à 10 min vs cote matin n'influe pas sur le rapport touché, le modèle dominant est toujours SSSSS avec de forts pourcentages, ce qui confirme que la plupart des mises ont lieu dans les derniers instants.
- Au trot attelé comme au plat les rapports les plus forts sont touchés lorsque des chevaux en augmentation (>5%) ou forte augmentation (>15%) de cote dans les 10 dernières minutes arrivent dans les toutes premières places. Cela confirme les conclusions de l'analyse du modèle FOD ci-dessus, avec le bémol toutefois que les pourcentages d'arrivée des modèles de variation de cote à l'arrivée vs à 10min sont relativement faibles.
Nous arrivons donc aux conclusions suivantes:
- pour toucher de forts rapports au quinte ordre il faut inclure dans son pari des chevaux en augmentation ou forte augmentation de cote, notamment dans les toutes premières places.
- les chevaux délaissés ne doivent pas être joués au plat de façon générale, même si on veut toucher de forts rapports quinté ordre; il vaut mieux alors jouer uniquement des outsiders.
- en revanche pour toucher de forts rapports quinté ordre au trot attelé, il faudra inclure dans son pari au moins un cheval délaissé.
Les analyses présentées ici sont des illustrations sur quelques axes et doivent bien sûr être prises avec leurs limites:
- Elles concernent le modèle dominant, donc le cas le plus répandu, mais qui n’est pas toujours majoritaire (le pourcentage d’arrivées correspondantes permet d’apprécier cela), et peut être suivi de près par d’autres modèles.
- Elles s’appliquent sur l’axe d’analyse. En effectuant des analyses plus fines avec des axes supplémentaires, on peut aboutir à des conclusions différentes (comme par exemple lorsqu’on passe de l’analyse par Discipline à l’analyse par Discipline x Hippodrome).
Pour aller plus loin dans la pertinence de ces analyses, l’idée sera donc de jouer sur les combinaisons d’axes jusqu’à dégager des modèles dominants avec les pourcentages les plus élevés possibles. On pourra aussi se pencher sur le top 10 des modèles d’arrivée par exemple, et pas seulement le modèle dominant, afin de voir s’il existe des caractéristiques communes permettant d’obtenir des pourcentages d’arrivée cumulés plus importants.
Par exemple, si les 3 premiers modèles FOD sont:
– FOOOO avec 20% d’arrivées
– FOOOF avec 18% d’arrivées
– FOOOD avec 15% d’arrivées
Alors il sera intéressant de noter que le modèle FOOOX (avec X pouvant prendre n’importe quelle valeur F, O ou D) devient un modèle majoritaire, totalisant 53% des arrivées. On est moins précis car on ne connaît pas la classification FOD du dernier cheval, mais on devient beaucoup plus juste avec un tel pourcentage. Pour augmenter ses chances de gagner, il pourrait donc être plus intéressant de jouer les modèles FOOOX (quitte à jouer plus de paris) que de jouer seulement le modèle FOOOO.
C’est compris