Analyse de l’impact des cotes et de leur évolution par les modèles d’arrivées

L’analyse de la performance en fonction des cotes en elles-mêmes s’avère assez difficile, les cotes pouvant fortement varier d’une course à l’autre (que ce soient les cotes minimales, maximales et moyenne) et en fonction du nombre de chevaux ; il est compliqué d’homogénéiser la lecture, même en utilisant les cotes relatives (basées sur les cotes minimales et maximales de la course), comme nous l’avons observé dans l’article Comment les cotes et la performance des chevaux sont-elles liées?

Nous nous proposons donc ici d’utiliser plutôt la notion de modèle d’arrivée, que nous définissons dans la présentation de notre outil d’analyse de modèles d’arrivée

Appliquons cela dans un premier modèle, que nous appellerons le modèle FOD, en classant les chevaux en 3 catégories: favori, outsider, délaissé.
Nous définissons ces catégories de la façon suivante (qui reste arbitraire, mais assez couramment admise dans le turf), en notant N le nombre de partants réel de la course et R le rapport pmu (offline) à 10min :

  • Favori (F): cheval vérifiant R<0,5*N
  • Outsider (O): cheval vérifiant 0,5*N<= R <2*N
  • Délaissé (D) : cheval vérifiant R>=2*N

On va pouvoir ainsi étudier les modèles FOD d’arrivée les plus répandus, en fonction des critères de la courses dont on souhaitera étudier l’influence comme par exemple la discipline, l’hippodrome, le jour de la semaine etc..

Il sera aussi intéressant d’étudier au passage comment l’évolution de la cote (ou plus exactement du rapport, qui évolue de la même façon) impacte l’arrivée.
Ainsi, nous utiliserons également la classification d’arrivée suivante :

  • Cote stable (S): entre -5 et 5% de variation
  • Cote en augmentation (A): entre 5 et 15% d’augmentation
  • Cote en forte augmentation (fA): plus de 15% d’augmentation
  • Cote en diminution (D): entre 5 et 15% de diminution
  • Cote en forte diminution (fD): plus de 15% de diminution

Ces variations pourront être calculées :

  • entre la cote du matin et celle à 10min
  • entre la cote à l’arrivée et celle à 10min

Nous étudierons donc ici au total 3 modèles d’arrivées, qui se complèteront pour fournir une bonne vision de l’influence des cotes et de leur évolution sur la performance des chevaux.

Nous porterons notre analyse sur les courses de 14 chevaux minimum, afin d’avoir pour chaque course une palette de cotes suffisamment importante pour fournir des écarts intéressants à analyser.
Nous proposons plusieurs axes d’analyses, présentés dans les onglets ci-dessous.

Pour commencer simplement, effectuons une première analyse de ces modèles en fonction de la discipline.

DisciplineNb courses analyséesModèle FOD dominant% arrivéesModèle dominant Variation cote à 10min vs cote matin% arrivéesModèle dominant Variation cote arrivée vs cote à 10min% arrivées
Haies572FOOOO0.201SSSSS0.392DfDfDfAfA0.085
Plat5669OOOOO0.23SSSSS0.522SSSSS0.184
Steeple168OOOOO0.188SSSSS0.579fDfDfDfAfA0.018
Trot Attelé10860FOOOO0.201SSSSS0.405fDfDfAfAfA0.139
Trot Monté1657FOOOO0.183SSSSS0.387fDfDfAfAfA0.163

Nous pouvons tirer plusieurs conclusions :

- Quelle que soit la discipline, les chevaux Délaissés ne sont jamais dans le modèle d’arrivée dominant (même à la 5ème place)
- Au plat et au steeple, le modèle dominant n’est composé que d’Outsiders alors que dans les autres disciplines c’est toujours un Favori qui est premier dans le modèle d’arrivée dominant
- Les modèles dominants de variation de cote à 10min vs cote matin sont toujours SSSSS. La variation de cote entre le matin et 10min avant la course n’est donc pas un paramètre à prendre en compte en général dans le choix des chevaux

En revanche on observe que les modèles dominants de variation de cote entre l’arrivée et à 10min fournissent des informations intéressantes :
o Pour le plat le modèle est encore SSSSS, avec un pourcentage relativement fort d’arrivées suivant ce modèle (18,4%) : les variations de cotes dans les 10 dernières minutes n’impactent donc pas significativement l’arrivée.
o En revanche pour les autres disciplines, on observe que les 2 à 3 premiers chevaux de l’arrivée subissent majoritairement une diminution ou une forte diminution de cote, alors que les 2 à 3 derniers subissent une augmentation ou une forte augmentation de cote. Ceci est à relativiser pour le Steeple, dont les modèles d’arrivées sont très épars, puisque le modèle d’arrivée dominant ne représente que 1,8% des arrivées. En revanche ceci est fortement marqué pour le trot attelé et le trot monté, qui ont tous 2 un pourcentage assez fort d’arrivées suivant le modèle dominant, qui se trouve être le même : fDfDfDfAfA.

- Les variations de cotes dans les 10 dernières minutes n’impactent pas significativement l’arrivée.
- En majorité, les 3 premiers chevaux de l’arrivée au trot connaissent une forte diminution de cote (>15%) dans les 10 dernières minutes, alors que les 2 derniers subissent une forte augmentation (>15%).

Nous pouvons affiner l’analyse précédente en étudiant les modèles dominants en fonction des hippodromes. Comme beaucoup d’hippodromes accueillent plusieurs disciplines il faudra conserver l’axe Discipline dans l’analyse.

Nous effectuons l’analyse sur l’ensemble des 323 hippodromes (français et étrangers) de la base, mais en ne retenant ensuite que ceux pour lesquels nous avons au moins 100 courses de plus de 14 chevaux, afin que les résultats soient suffisamment significatifs.
Nous obtenons les résultats suivants:

HippodromeDisciplineNb courses analyséesModèle FOD dominant% arrivéesModèle dominant Variation cote à 10min vs cote matin% arrivéesModèle dominant Variation cote arrivée vs cote à 10min% arrivées
AgenTrot Attelé169OFOOO0.114SSSSS0.03DfDfAfDfA0.018
AmiensTrot Attelé166FOOOO0.13SSSSS0.03fDfAfDfAfA0.018
AngersTrot Attelé141FOOOO0.171DSSSS0.133fAfDfDfAfA0.021
ArgentanTrot Attelé139FOOOO0.179SSSSS0.24SfDfAfAfA0.022
AuteuilHaies186OOOOO0.213SSSSS0.395fAfAfAfDfA0.016
Beaumont de LomagneTrot Attelé156FOOOO0.172SSSDA0.13fDSfAfAfA0.1
Mons (BE)Trot Attelé308FOOOO0.16fDfAfAfAfA0.1fAfDfDfDfD0.185
Bordeaux-le-BouscatTrot Attelé161FFOOO0.164SSSSS0.115fDfAfDfAfA0.16
CabourgTrot Attelé364FOOOO0.254SSSSS0.39SSSSS0.227
CabourgTrot Monté149OOOOO0.154SSSSS0.231SSSSS0.027
CaenTrot Attelé370FOOOO0.233SSSSS0.262fDfAfAfAfA0.086
CaenTrot Monté185FFOOO0.133SSSSS0.194fDfDfAfDfA0.086
Cagnes sur merPlat265OOOOO0.168SSSSS0.25fAfDfADfD0.064
Cagnes sur merTrot Attelé596FOOOO0.177SSSSS0.321fDfDfAfAfA0.189
ChantillyPlat560OOOOO0.252SSSSS0.47fAfAfAfDfD0.028
ChartresTrot Attelé137FOOOO0.194DSASD0.029fDSAfAS0.015
Chile (CL)Plat125OOOOO0.262SSSSS0.04fDfDfDfAfA0.133
ClairefontainePlat118FOOOO0.19SSSSS0.161fDfDfAfAfD0.017
CompiegnePlat150OOOOO0.258SSSSS0.414fAfDfDfAfA0.02
DeauvillePlat585OOOOO0.22SSSSS0.395SSSSS0.103
EnghienTrot Attelé432FOOOO0.153SSSSS0.324fDDfAfAfA0.114
FeursTrot Attelé116FOOOO0.146SSSSS0.052fDfDfDfAfA0.026
FontainebleauPlat116OOOOO0.267SSSSS0.172fDfDDAS0.017
GraignesTrot Attelé208OOOOO0.192SSSSS0.225fDfAfDfAfA0.103
Happy-Valley (HK)Plat237OOOOO0.151fDfAfDfAfA0.076SSSSS0.113
HyeresTrot Attelé104FOOOO0.133SSSSS0.029SSSSS0.058
La CapelleTrot Attelé176FOOOO0.183SSSSS0.226fAfDDfAfA0.017
LavalTrot Attelé381FOOOO0.16SSSSS0.213fDfDfAfAfA0.209
Le Croisé LarocheTrot Attelé227FOOOO0.111SSSSS0.195SSSSS0.163
LisieuxTrot Attelé103FOOOO0.195SSASD0.029fDfAfAfAfA0.019
Lyon la soieTrot Attelé178FOOOO0.143SSSSS0.259fDfAfAfAfA0.103
Lyon ParillyTrot Attelé119OFOOO0.103SSSSS0.042SSSSS0.042
Maisons-LaffittePlat216OOOOO0.303SSSSS0.481fAfDfAfAfD0.009
Marseille BorelyTrot Attelé190FOOOO0.197SSSSS0.016SSSSS0.27
Marseille VivauxPlat127OOOOO0.191SSSSS0.094fDfDfASfA0.143
Marseille VivauxTrot Attelé255OOOOO0.151SSSSS0.131fDfDfDfAfA0.053
MauquenchyTrot Attelé289FOOOO0.252SSSSS0.215fDfDfAfAfA0.097
Meslay du MaineTrot Attelé101FOOOO0.256SSSSS0.05fDfDfAfAfA0.03
NantesTrot Attelé134FFOOO0.156SSSSS0.03fDfAfDfAfA0.136
Paris-LongchampPlat121OOOOO0.23SSSSS0.392fAfAfDfDfA0.017
Pornichet-La BaulePlat178OFOOO0.189SSDSS0.105fDDfAfAfD0.107
Pornichet-La BauleTrot Attelé140FFOOO0.138AAASfD0.091SfDfAfAfA0.014
ReimsTrot Attelé187FOOOO0.123SSSSS0.25fDfDfAfAfA0.13
Vaal (AFS)Plat121FOOOO0.177SSSSS0.207fDfDfDfDfD0.033
Saint-CloudPlat316OOOOO0.242SSSSS0.542fDfDfAfDfA0.071
Saint GalmierTrot Attelé162OOOOO0.164SSSSS0.037SSSSS0.167
Son Pardo (ES)Trot Attelé374FOOOD0.152fDfDfAfDfA0.118fAfDfDfDfD0.197
ToulouseTrot Attelé249FFOOO0.181SSSSS0.2SSSSS0.125
Meydan (EAU)Plat116FOOOO0.196SSSSS0.052SSSSS0.052
VichyPlat105OOOOO0.216SSSSS0.143fAfAfDDfD0.029
VichyTrot Attelé332FOOOD0.164SSSSS0.273fDSfAfDfA0.053
VincennesTrot Attelé1719FOOOO0.181SSSSS0.446fDfAfAfAfA0.097
VincennesTrot Monté359FFOOO0.193SSSSS0.178fDDfAfAfA0.182

On retrouve globalement la même répartition des modèles FOD, en fonction des disciplines principales accueillies par chaque hippodrome mais on note que les pourcentages d’arrivées suivant le modèle dominant peuvent varier.
Ainsi à Fontainebleau et à Maisons Laffitte la probabilité de suivre le modèle d’arrivée dominant du plat (OOOOO) est de près de 30%, soit plus de deux fois plus que sur d’autres hippodromes comme Lyon Parilly ou Bordeaux le Bouscat. On peut donc jouer ce modèle d’arrivée avec plus de réussite sur Fontainebleau et Maisons Laffitte.

De plus on peut ainsi distinguer, pour certains hippodromes, des modèles d’arrivée parfois différents des tendances observées précédemment par discipline.
Ainsi on remarque par exemple que pour le modèle FOD:
- A Son Pardo (Chili) et à Vichy (tous les 2 au trot attelé), le modèle dominant est constitué à la 5ème place d’un cheval délaissé.
- Certains hippodromes dérogent aussi aux tendances globales par disciplines, comme par exemple Clairefontaine, Pornichet-La Baule, Vaal (AFS) et Meydan (EAU) qui au plat ont un modèle faisant intervenir un favori dans les premiers (alors que pour tous les autres hippodromes ce sont des outsiders qui font le modèle d’arrivée au plat)
- A l’inverse sur les autres disciplines, on a sur certains hippodromes un outsider en premier dans le modèle d’arrivée dominant, comme par exemple à Agen (Trot attelé), Auteuil (Haies), Cabourg (Trot monté), Graignes (Trot attelé), Lyon Parilly (Trot attelé), Marseille Vivaux (Trot attelé), Saint Galmier (Trot attelé). Si on vise de forts rapports, mieux vaut donc jouer a priori sur ces couples Hippodrome x Discipline que sur d’autres ! (cela sera à confirmer au sein d’une stratégie de jeu, à backtester).

Concernant les modèles de variation de cote, là aussi on peut déceler sur certains hippodromes des comportements différents de la tendance générale:
- Le modèle dominant Variation cote à 10min vs cote matin n’est pas toujours SSSSS, certains hippodromes ont des modèles dominants différents comme par exemple :
o Angers (trot attelé) qui a un modèle dominant DSSSS avec un % d’arrivée significatif (13,3%), signe que les chevaux dont la cote diminuant entre le matin et 10min avant la courses doivent être pris en compte pour la 1ere place à l’arrivée
o A Beaumont de Lomagne (trot attelé), le modèle dominant est SSSDA avec là aussi 13% d’arrivées.
o Pour les 2 hippodromes étrangers Son Pardo (ES) et Mons (BE) on a respectivement un modèle dominant fDfDfAfDfA (11,8% d’arrivées) et fDfAfAfAfA (10% d’arrivées)

- Au trot attelé et au trot monté, contrairement à la tendance générale, sur certains hippodromes le modèle dominant Variation cote à l’arrivée vs cote à 10min ne démarre pas toujours par des chevaux en forte diminution de cote. C’est le cas par exemple à Cabourg ou à Marseille Borely, dont les modèles d’arrivée dominants au trot attelé sont SSSSS, pour respectivement 22,7% et 27% des arrivées. A Son Pardo et à Mons, on note là encore des comportements différents au trot attelé, avec des modèles dominants fAfDfDfDfD pour respectivement 19,7% et 18,5% des arrivées.

Etudions à présent l'impact de la distance, en conservant l'axe de la Discipline, car on sait que les conclusions peuvent être différentes d'une discipline à l'autre:

DisciplineFourchette distance (m)Nb courses analyséesModèle FOD dominant% arrivéesModèle dominant Variation cote à 10min vs cote matin% arrivéesModèle dominant Variation cote arrivée vs cote à 10min% arrivées
Haiesfh3: >3800163FOOOO0.208SSSSS0.481fDfDfAfAfA0.143
Haiesfh2: 3500-3800338FOOOO0.191SSSSS0.379DfDfDfAfA0.083
Haiesfh1: 0-3500231FOOOO0.187SSSSS0.171DfDfDfAfA0.073
Trot montéfm4: >2800702FOOOO0.156SSSSS0.327fAfDfAfAfA0.103
Trot montéfm3: 2600-2800589FOOOO0.183SSSSS0.358fDfDfAfAfA0.133
Trot montéfm2: 2400-2600275FOOOO0.182SSSSS0.197fDfAfDfAfA0.066
Trot montéfm1: 0-2400216FOOOO0.198SSSSS0.15fDfDfAfAfA0.098
Platfp4: >22001180OOOOO0.232SSSSS0.492fDfAfDfAfD0.114
Platfp3: 1800-22001762OOOOO0.217SSSSS0.498SSSSS0.137
Platfp2: 1500-18001563OOOOO0.245SSSSS0.455SSSSS0.147
Platfp1: 0-15001825OOOOO0.215SSSSS0.524SSSSS0.181
Trot atteléfa4: >29001281FOOOO0.183SSSSS0.355SSSSS0.174
Trot atteléfa3: 2600-29006313FOOOO0.204SSSSS0.42fDfDfAfAfA0.157
Trot atteléfa2: 2200-26001955FOOOO0.221SSSSS0.321fDfAfAfAfA0.15
Trot atteléfa1: 0-22001912FOOOO0.174SSSSS0.369fDfDfAfAfA0.128

On peut faire les observations suivantes, valables quelle que soit la discipline:

- le modèle FOD dominant ne varie pas avec la distance
- le modèle dominant de variation de cote à 10 min vs matin ne varie pas avec la distance et est toujours SSSSS
- le modèle dominant de variation de cote à l'arrivée vs à 10min ne varie pas significativement avec la distance

Voyons maintenant si le jour de la semaine où se tient la course peut avoir une influence sur les modèles d'arrivée. Nous conservons toujours l'axe Discipline dans l'analyse.

DisciplineJour semaineNb courses analyséesModèle FOD dominant% arrivéesModèle dominant Variation cote à 10min vs cote matin% arrivéesModèle dominant Variation cote arrivée vs cote à 10min% arrivées
Trot Montévendredi282FFOOO0.149SSSSS0.139SSSSS0.067
Trot Attelévendredi1858FOOOO0.195SSSSS0.461fDfDfAfAfA0.149
Platvendredi900OOOOO0.219SSSSS0.26fDfDfAfAfA0.148
Trot Montéjeudi266FOOOO0.136SSSSS0.242fDfDfAfDfA0.069
Trot Atteléjeudi1342FOOOO0.215SSSSS0.387fDfDfAfAfA0.165
Platjeudi1027OOOOO0.223SSSSS0.503SSSSS0.229
Trot Montémercredi221FODOO0.122SSSSS0.231SDfDfAfA0.095
Trot Attelémercredi1543FOOOO0.204SSSSS0.41fDfAfAfAfA0.114
Platmercredi976OOOOO0.241SSSSS0.338fAfDfDfDfA0.118
Trot Montémardi216OOOOO0.147SSSSS0.21fAfDfAfAfA0.145
Trot Attelémardi1520FOOOO0.189SSSSS0.33SSSSS0.149
Platmardi743OOOOO0.229SSSSS0.482fDfDfDfAfA0.064
Trot Montélundi257FOOOO0.204SSSSS0.089fDfDfADfA0.068
Trot Attelélundi1458FOOOO0.208SSSSS0.414SSSSS0.151
Platlundi729OOOOO0.217SSSSS0.549fDfAfAfDfA0.176
Trot Montédimanche157FOOOO0.127SSSSS0.239fDfDfAfAfA0.025
Trot Attelédimanche1669FOOOO0.185SSSSS0.342SSSSS0.169
Platdimanche491OOOOO0.228SSSSS0.562SSSSS0.163
Trot Montésamedi258FOOOO0.172SSSSS0.261fDfDfAfAfA0.06
Trot Attelésamedi1470FOOOO0.197SSSSS0.262fDfAfAfAfA0.149
Platsamedi803OOOOO0.217SSSSS0.348SSSSS0.207

En analysant les résultats sur le modèle FOD on peut conclure que:

- Au plat et au trot attelé, le modèle FOD dominant ne varie pas en fonction des jours de la semaine (FOOOO pour le trot attelé et OOOOO pour le plat)
- En revanche au trot monté, le modèle FOD dominant n'est pas toujours FOOOO, on observe des variations les mardis, mercredis, vendredis.

Il est toujours intéressant de constater qu'une conclusion trouvée sur un axe reste la même en introduisant des axes supplémentaires. Cela renforce la fiabilité de la conclusion initiale. Dans le cas contraire comme au trot monté, cela permet de relativiser la pertinence de la conclusion initiale (ici, cela peut aussi s'expliquer par le nombre de courses disponibles en base beaucoup moins important pour le trot monté).

En étudiant le modèle de variation de cote arrivée vs 10min, on constate que pour toute les disciplines, le modèle dominant peut varier en fonction des jours de la semaine. On vient d'affiner l'analyse faite dans l'onglet Discipline pour ce modèle.
Si vous souhaitez prendre en compte les variations de cote de dernière minute pour déterminer vos paris, jouez donc plutôt un jour de la semaine où celles-ci interviennent dans le modèle dominant pour la discipline jouée!

Nous analysons ici si le montant du prix (allocation) de la course influe ou non sur les modèles d'arrivée, en distinguant ici aussi les différentes disciplines.

DisciplineFourchette de prix (€)Nb courses analyséesModèle FOD dominant% arrivéesModèle dominant Variation cote à 10min vs cote matin% arrivéesModèle dominant Variation cote arrivée vs cote à 10min% arrivées
Haies<25000176FOOOO0.194fDfDfDfDfD0.13fDfAfAfAfA0.091
Haies25000-50000189FOOOO0.173SSSSS0.158fDfAfAfDfA0.121
Haies50000-100000159OOOOO0.149SSSSS0.455fDfDfAfAfA0.013
Plat<250004078OOOOO0.218SSSSS0.348SSSSS0.165
Plat25000-50000638OOOOO0.272SSSSS0.207fDfDfAfAfA0.157
Plat50000-100000641OOOOO0.251SSSSS0.671SSSSS0.14
Plat100000-200000276OOOOO0.17fAfDfDfDfA0.091fDfDfDfAfD0.111
Plat>200000120FOOOD0.083SSSSS0.05fAfDfDfDfD0.05
Trot Attelé<250007477FOOOO0.203SSSSS0.296fDfDfAfAfA0.141
Trot Attelé25000-500002906FOOOO0.192SSSSS0.423SSSSS0.187
Trot Attelé50000-100000783FOOOO0.209SSSSS0.516fDAfAfAA0.048
Trot Monté<250001087FOOOO0.168SSSSS0.337fDfDfAfAfA0.144
Trot Monté25000-50000491FOOOO0.178SSSSS0.3fDDfAfAfA0.059
Trot Monté50000-100000139FFOOO0.203SSSSS0.294fDDfAfAfA0.022

On constate que pour les prix élevés, le modèle dominant a tendance à varier au plat, aux haies et au trot monté, alors qu'il reste le même au trot attelé.
On observe aussi quelques différences sur les 2 modèles de variation de cote, mais sans tendance claire, et avec des pourcentages d'arrivée pas toujours significatifs, ne permettant pas de tirer des conclusions intéressantes.

Il existe plusieurs types de courses, des plus accessibles aux plus prestigieuses et sélectives. Chaque cheval peut concourir dans sa catégorie (définie par ses gains passés) ou celle immédiatement supérieure.
Voyons si il existe des différences de modèles d'arrivée en fonction des types de course, tout en gardant l'axe des disciplines. Afin d'avoir un nombre suffisant de courses à analyser pour chaque catégorie/type de courses, nous prendrons en compte exceptionnellement ici des courses de 10 chevaux et plus (et non 14 et plus comme pour les autres analyses).

DisciplineType courseNb courses analyséesModèle FOD dominant% arrivéesModèle dominant Variation cote à 10min vs cote matin% arrivéesModèle dominant Variation cote arrivée vs cote à 10min% arrivées
Platlisted182OOOOO0.189SSDDS0.088fDfAfDfDfD0.011
Trot AtteléG3159FOOOO0.149SSSSS0.392SSSSS0.025
PlatG363OFOOO0.158SSSSS0.048fAfDfDfDfD0.048
Trot AtteléG2132FDDDD0.158SSSSD0.081fAfDfDfDfD0.179
PlatG255FOOOO0.148fDfAfAfAfA0.036fADfDfDfD0.036
Trot AtteléG145FFODD0.067ADSAA0.044fAfDfDfDfD0.067
PlatG1154FOOOO0.163SSSSS0.045SSSSS0.226
Trot AtteléG882FOOOO0.174SSSSS0.303SSSSS0.185
PlatG1818OOOOO0.236SSSSS0.364SSSSS0.27
Trot AtteléF2984FOOOO0.188SSSSS0.336fDfAfAfAfA0.131
PlatF584FOOOO0.251SSSSS0.379SSSSS0.209
Trot AtteléE4435FOOOO0.213SSSSS0.318fDfDfAfAfA0.158
PlatE2498OOOOO0.227SSSSS0.309SSSSS0.164
Trot AtteléD2480FOOOO0.207SSSSS0.413fDfDfAfAfA0.154
PlatD741OOOOO0.242SSSSS0.674SSSSS0.246
Trot AtteléC978FOOOO0.186SSSSS0.403SSSSS0.134
PlatC158OOOOO0.141fAfDfAfAfA0.103fDfDfDfDfA0.078
Trot AtteléB685FOOOO0.169SSSSS0.449fDfAfAfDfA0.136
PlatB175OOOOO0.162SSSSS0.017fDfDfAfDfA0.135
Trot AtteléA369FOOOO0.176SSSSS0.326fAfDfDfDfD0.2
PlatA142OOOOO0.174DDfDfAfA0.014SSSSS0.115
Trot MontéG318FOOFD0.111AfDfDSS0.056ASfDfDfA0.056
Trot MontéG260FFOOO0.167SASSS0.033fDADAfA0.017
Trot MontéG127FFODO0.111SSSSS0.148fDfDfAfAfA0.074
Trot MontéG80FFOOO0.12DSSSS0.025fDfAfAfAfA0.038
Trot MontéF509FOOOO0.173SSSSS0.377SSSSS0.081
Trot MontéE1071FOOOO0.176SSSSS0.299fDfDfAfAfA0.158
Trot MontéD703FOOOO0.18SSSSS0.396fDDfAfAfA0.138
Trot MontéC311FOOOO0.189SSSSS0.125fAfAfDfAfA0.063
Trot MontéB131FOOOO0.159SSSSS0.156fDfDfASfA0.015
Trot MontéA67FOOOO0.152SSSSS0.06fDfADSfA0.03

Voyons si il existe des différences en fonction des genres des chevaux participants (mâle, hongres, femelles), tout en gardant l'axe des disciplines. Afin d'avoir un nombre suffisant de courses à analyser pour chaque catégorie/type de courses, nous prendrons en compte également ici des courses de 10 chevaux et plus.

DisciplineGenresNb courses analyséesModèle FOD dominant% arrivéesModèle dominant Variation cote à 10min vs cote matin% arrivéesModèle dominant Variation cote arrivée vs cote à 10min% arrivées
SteepleM370OOOOO0.211SSSSS0.387AADfDfA0.031
SteepleHFM109OFOOO0.146SSSSS0.037SSSSS0.064
SteepleHF13FFODO0.154fDADSfA0.077SSfDfAfA0.077
SteepleFM40OFOOO0.075fAfAfASS0.05DfDfAfDfD0.05
SteepleF127FOOOO0.206SSSSS0.031fDfAfASfA0.107
HaiesM538FOOOO0.215SSSSS0.382fDfDDfAfA0.088
HaiesHM231FOOOO0.221SSSSS0.156fDfAfDfDfD0.1
HaiesHFM78FOOOO0.125fDfDfDfDfD0.064SSSSS0.064
HaiesHF37FOOOO0.108fDAAfAfA0.027AASDfD0.027
HaiesFM140FOOOO0.1SSSSS0.057DfDfDfAfA0.021
HaiesF611FOOOO0.213SSSSS0.388fDfAfDfDfA0.062
Trot MontéM420FOOOO0.185SSSSS0.208fDfAfAfDfA0.105
Trot MontéHM510FOOOO0.165SSSSS0.274fDDfAfAfA0.097
Trot MontéHFM1593FOOOO0.192SSSSS0.338fDfDfAfAfA0.133
Trot MontéFM62OOODD0.065SSSSS0.081fDfDfAfAfA0.032
Trot MontéF548FOOOO0.174SSSSS0.236fDDfAfAfA0.093
Trot AtteléM795FOOOO0.182SSSSS0.416SSSSS0.164
Trot AtteléHM3031FOOOO0.195SSSSS0.337fDfAfAfAfA0.131
Trot AtteléHFM11073FOOOO0.203SSSSS0.383fAfDfDfDfD0.202
Trot AtteléFM128FODDD0.164SSSSS0.121fAfDfDfDfD0.174
Trot AtteléF3198FOOOO0.22SSSSS0.382fDfDfAfAfA0.187
PlatM629OOOOO0.239SSSSS0.425SSSSS0.143
PlatHM415FOOOO0.159SSSSS0.115fAfDfDfDfD0.152
PlatHFM9656OOOOO0.219SSSSS0.498SSSSS0.254
PlatHF1188OOOOO0.213SSSSS0.42fDfAfAfAfA0.138
PlatFM53OOOOO0.138ADSDA0.019fAfAfDfDfA0.019
PlatF1219FOOOO0.194SSSSS0.444SSSSS0.156

DisciplineFourchette Rapport quinte offline (€)Nb courses analyséesModèle FOD dominant% arrivéesModèle dominant Variation cote à 10min vs cote matin% arrivéesModèle dominant Variation cote arrivée vs cote à 10min% arrivées
Platf1: 0-500021FOOOO0.333SSSSS0.476AfDASfD0.048
Platf2: 5000-1000035FOOOO0.219SSSSS0.514AfDAfDS0.029
Platf3: 10000-2500082FOOOO0.242SSSSS0.524SASDfD0.012
Platf4: 25000-5000069OOOOO0.255SSSSS0.551ADDAA0.014
Trot Atteléf4: 25000-5000068FOOOO0.139SSSSS0.395ADSSA0.029
Trot Atteléf3: 10000-25000108FOOOO0.115SSSSS0.482DfASfAfA0.019
Trot Atteléf2: 5000-1000093OOFOO0.132SSSSS0.4fDSAAfA0.022
Trot Atteléf1: 0-5000179FFOOO0.198SSSSS0.569DfDfAfAfA0.125
Platf8: >30000026OOOOO0.154SSSSS0.615AADfDS0.038
Platf7: 200000-30000041OOOOO0.244SSSSS0.585fDAfDAfA0.024
Platf6: 100000-20000080OOOOO0.4SSSSS0.588SASSS0.025
Platf5: 50000-10000087OOOOO0.25SSSSS0.62fDfADfDS0.023
Platf9: Non trouvé14OOOOO0.357SSSSS0.571AfAASD0.071
Trot Atteléf9: Non trouvé14ODODO0.143SSSSS0.429fAfDSfAS0.071
Trot Atteléf8: >30000027ODOOO0.111SSSSS0.259AAfAfAfA0.074
Trot Atteléf7: 200000-30000017FOODD0.118SSSSS0.294DAfAAfA0.059
Trot Atteléf6: 100000-20000038OOOOD0.079SSSSS0.395fDfAfAfAfA0.053
Trot Atteléf5: 50000-10000061OOOOF0.088SSSSS0.246fDSAfAfA0.033

Même si le nombre de courses analysées est ici restreint (car nous nous limitons aux quintés de la base pour lesquels les 3 types de rapports offline -matin, à 10min, à l'arrivée- sont disponibles pour tous les chevaux), on peut déjà faire des observations intéressantes:
- Au plat les rapports quinte ordre offline les plus faibles sont touchés lorsqu'un favori arrive en 1ère position: c'est le modèle FOOOO qui est dominant jusqu'à 25000€ de rapport, alors qu'ensuite c'est le modèle OOOOO, y compris pour les plus forts rapports et les quintés ordre non trouvés.
- Au trot attelé les rapports les plus forts sont touchés lorsque des chevaux délaissés se placent dans l'arrivée: on note qu'à partir de 100000€, plus le rapport est fort et plus on trouve de chevaux délaissés dans l'arrivée et notamment dans les premières places.
- Quelle que soit la discipline, une nouvelle fois la variation de cote à 10 min vs cote matin n'influe pas sur le rapport touché, le modèle dominant est toujours SSSSS avec de forts pourcentages, ce qui confirme que la plupart des mises ont lieu dans les derniers instants.
- Au trot attelé comme au plat les rapports les plus forts sont touchés lorsque des chevaux en augmentation (>5%) ou forte augmentation (>15%) de cote dans les 10 dernières minutes arrivent dans les toutes premières places. Cela confirme les conclusions de l'analyse du modèle FOD ci-dessus, avec le bémol toutefois que les pourcentages d'arrivée des modèles de variation de cote à l'arrivée vs à 10min sont relativement faibles.

Nous arrivons donc aux conclusions suivantes:

- pour toucher de forts rapports au quinte ordre il faut inclure dans son pari des chevaux en augmentation ou forte augmentation de cote, notamment dans les toutes premières places.
- les chevaux délaissés ne doivent pas être joués au plat de façon générale, même si on veut toucher de forts rapports quinté ordre; il vaut mieux alors jouer uniquement des outsiders.
- en revanche pour toucher de forts rapports quinté ordre au trot attelé, il faudra inclure dans son pari au moins un cheval délaissé.

Les analyses présentées ici sont des illustrations sur quelques axes et doivent bien sûr être prises avec leurs limites:

  • Elles concernent le modèle dominant, donc le cas le plus répandu, mais qui n’est pas toujours majoritaire (le pourcentage d’arrivées correspondantes permet d’apprécier cela), et peut être suivi de près par d’autres modèles.
  • Elles s’appliquent sur l’axe d’analyse. En effectuant des analyses plus fines avec des axes supplémentaires, on peut aboutir à des conclusions différentes (comme par exemple lorsqu’on passe de l’analyse par Discipline à l’analyse par Discipline x Hippodrome).

Pour aller plus loin dans la pertinence de ces analyses, l’idée sera donc de jouer sur les combinaisons d’axes jusqu’à dégager des modèles dominants avec les pourcentages les plus élevés possibles. On pourra aussi se pencher sur le top 10 des modèles d’arrivée par exemple, et pas seulement le modèle dominant, afin de voir s’il existe des caractéristiques communes permettant d’obtenir des pourcentages d’arrivée cumulés plus importants.
Par exemple, si les 3 premiers modèles FOD sont:
– FOOOO avec 20% d’arrivées
– FOOOF avec 18% d’arrivées
– FOOOD avec 15% d’arrivées
Alors il sera intéressant de noter que le modèle FOOOX (avec X pouvant prendre n’importe quelle valeur F, O ou D) devient un modèle majoritaire, totalisant 53% des arrivées. On est moins précis car on ne connaît pas la classification FOD du dernier cheval, mais on devient beaucoup plus juste avec un tel pourcentage. Pour augmenter ses chances de gagner, il pourrait donc être plus intéressant de jouer les modèles FOOOX (quitte à jouer plus de paris) que de jouer seulement le modèle FOOOO.